October 14, 2015

Как удалить спам-ссылки из Google Analytics

Do It Inbound Инструменты

Всем знакома такая ситуация — куча спама в Google Analytics в отчёте о реферальном трафике (привлечение → весь трафик → каналы → referral):

Подчёркнутые заходы на сайт — боты, это не реальные люди. Так продвигаются мудаки — вы видите их URL в своём аккаунте и переходите на сайт из любопытства. Контент — маркетинговый инструмент, и его эффективность важно измерять. Реферальный спам трафик осложняет это:

• Во-первых, приходится разбираться, какие ссылки реальные, а какие — спамерские. Между тем, обратные ссылки очень важны для выстраивания контента. Ты видишь, кто публикует ссылки на тебя, и понимаешь, к какой аудитории ты можешь адресовать свои материалы, в каком направлении можно писать ещё; видишь, с кем можно запартнёриться или разместить рекламу.
• Во-вторых, из-за грязи в реферальном трафике посчитать конверсию почти невозможно. Вы не сможете узнать, сколько людей и откуда пришли на ваш сайт и как изменения на сайте повлияли на поведение пользователей.
• В-третьих, у спам-визитов 100% уровень отказов, а это — камень в огород поведенческих и, как следствие, возможное понижение в ранжировании.

UPD
У некоторых пользователей описанный фильтр отрубает реальные заходы на сайт, даже поисковые. Так что лучше попробовать описанный способ на специально созданном для этого представлении в Google Analytics, а потом посмотреть, не вредит ли он данным.

Есть разные способы очистить данные от спама. Например, советуют создавать фильтры в Google Analytics по доменному имени. Этот способ плох тем, что все спам-домены просто невозможно внести в фильтр, постоянно будут появляться новые, фильтр придётся обновлять. Поэтому пока что лучшее, что я встречала — это создание фильтра по Cookies с помощью Google Tag Manager (GTM). Я нашла этот урок на канале Ютуб по GTM, опробовала сразу на двух сайтах и теперь рассказываю вам.

Всё это может показаться сложным, но на самом деле, если просто следовать этим шагам, сложностей возникнуть не должно, даже если не разбираться глубоко, что вы делаете, — я постаралась описать всё максимально подробно. Чтобы облегчить понимание и восприятие материала, я подготовила для вас вот такую схему — в ней коротко об этом способе.

Также рекомендую прочитать статью «Как работают инструменты аналитики» — я её когда-то переводила.

Что потребуется

• Google Analytics (GA)
• Google Tag Manager (GTM)
• расширение для Chrome Google Tag Assistant
• Google Hit Builder — он посылает в GA бот-просмотры страниц
• небольшой опыт работы с Google Tag Manager
• Усидчивость

Шаг нулевой, предварительный, — как работает Google Hit Builder

Откройте Google Analytics (представление того сайта, над которым будем работать) → В режиме реального времени → Обзор и оставьте висеть в открытых вкладках.

Теперь зайдите в Google Hit Builder — сейчас вы увидите, как он работает. Мы отправим с помощью него искусственный заход на сайт, и этот заход отобразится в Google Analytics в отчёте в реальном времени. В блоке Hit parameter detailes заполните поля:

tid — это ваш идентификатор отслеживания в GA
cid — надо просто нажать на стрелочку справа
dp — это цель — страница, на которую будет посылаться фейковый просмотр страницы
dr — доменное имя — якобы с какого адреса посылается переход на сайт

Когда все эти параметры заданы, нажмите кнопку Validate Hit (она чуть выше) — появится сообщение, что всё нормально:

Теперь нажмите Send hit to Google Analytics и откройте вкладку с отчётом в реальном времени в GA. В нём появится новое посещение. Это и есть тот самый заход, который вы только что отправили:

Теперь мы поняли, зачем нам Hit Builder — с помощью этого инструмента в конце мы проверим, работают наши настройки или нет.

Шаг первый — создаём Cookie Tag в GTM

Заходим в GTM и создаём новый тег:

Назовём его setCookie. На первом шаге → Choose Product → выбираем Custom HTML Tag. На втором шаге — Configure Tag — этот самый код надо добавить. Вот он, я его для вас уже приготовила — копируйте и вставляйте:

Обратите внимание на предпоследнюю строчку createCookie("dev","notset","1000«) — это значит, что куки будут называться dev, иметь значение notset и храниться 1000 дней. Источник кода — http://www.quirksmode.org/js/cookies.html, я обернула его в теги и добавила ту самую предпоследнюю строчку.

Третий шаг создания тега — Fire On. Выбираем триггер «All Pages» — это значит, что тег будет срабатывать на всех страницах. Триггер All Pages существует по умолчанию, настраивать его не надо. Нажимаем Create Tag, получается вот так:

Проверка. Теперь надо проверить, работает ли наш тег. Для этого в GTM мы включаем режим предпросмотра. Если просматривать сайт с включённым режимом предпросмотра, показывается консоль, в которой видно, какие теги работают, какие нет, и почему. Режим предпросмотра включается при нажатии на стрелочку рядом с кнопкой «Опубликовать».

Включаем режим предпросмотра, идём на свой сайт и обновляем страницу, Видим консоль. Слева в консоли отображаются все действия, произведённые на странице, первое действие — Page View. Кликаем на него и видим, какие теги сработали при этом действии. Если всё нормально, то в списке тегов отображается наш тег setCookie.

В браузере выбираем Вид (или Просмотр в зависимости от браузера) → разработчикам → инструмент разработчика. Внизу появляется консоль, в ней заходим в resources, в правом меню выбираем cookies и нужный домен. Листаем и видим наши cookie с названием dev и значением notset.

Шаг второй — создаём переменную в GTM

Эта переменная будет содержать информацию о cookie. Идём в Google Tag Manager → Variables → New. Назовём переменную dev Cookie. На первом шаге выбираем 1st Party Cookie, на шаге Configure Variable вводим название dev.

Проверка. Мы на сайте в режиме предпросмотра. Обновляем страницу, в консоли GTM кликаем по PageView → Variables. Видим в списке наши dev Cookie.

Шаг третий — создаём пользовательский параметр в GA

Идём в Google Analytics → Администратор → Пользовательские определения → Пользовательские параметры и нажимаем кнопку «+ специальный параметр».

Устанавливаем вот такие параметры:

Нажимаем Сохранить, видим окно с кодом для этой переменной. Запоминаем оттуда её номер.

Шаг четвертый — добавляем переменную в тег PageView в GTM

PageView — тег, который надо делать с самого начала, когда только устанавливаете GTM на сайт, так что считаем, что он уже у вас есть. Заходим в тег PageView, шаг Configure Tag → More Settings → Custom Dimensions → Add Custom Dimension. В поле Index вводим номер параметра, который мы получили на предыдущем шаге (в нашем случае это 1), в поле Dimension Value выбираем dev Cookie из переменных (кликом по значку справа от поля). Сохраняем тег.

Проверка. Теперь переходим на сайт и включаем расширение Google Tag Assistant.

Кликаем по Google Analytics и видим там PageView Requests.

Кликаем по ним и в Custom Metrics обнаруживаем наше определение

Надо сказать, что у меня почему-то в Google Tag Assistant эти данные не отобразились (скриншоты не мои), но следующие шаги всё равно прошли успешно.

Шаг пятый — настройка фильтра в GA

Теперь осталось настроить фильтр в Google Analytics, в котором спам-трафик будет отсеиваться. Google Analytics → Администратор → Фильтры (не надо сразу настраивать на дефолтном представлении, у вас должно быть тестовое, на нём и настраивайте).

Вводим название фильтра, выбираем Пользовательский, отмечаем Include, для поля фильтра выбираем наше пользовательское определение dev (самый нижний в списке) и в Шаблоне фильтра вводим notset, сохраняем.

Проверка. Открываем в двух вкладках GA: фильтрованное представление (только что созданное) и нефильтрованное (дефолтное) Идём в уже знакомый нам Hit Builder и посылаем заход на сайт. В фильтрованном представлении не будет никаких новых посещений, в нефильтрованном — отобразится новый визит. Проверьте то же самое с реальным человеком — можно попросить друга зайти на сайт и тоже проверить оба представления. Посещение сайта человеком должно отображаться в обоих представлениях. Осталось перенести фильтр в нужное представление и наслаждаться чистым трафиком.

P. S. У меня этот фильтр настроен уже больше недели. Пока подводных камней не заметила, но не исключаю, что они есть.