Топ-виды контента, создаваемого с помощью ИИ в маркетинге

Развитие искусственного интеллекта кардинально изменило процесс создания контента — из утомительной рутины он превратился в быстрый и эффективный процесс.

Поскольку ИИ берёт на себя множество механических задач, маркетологам важно разобраться в особенностях контента, создаваемого с помощью искусственного интеллекта, и его преимуществах. Это поможет выбрать правильные инструменты и стратегии для достижения бизнес-целей.

В этой статье я подробно расскажу о самых популярных типах маркетингового контента, создаваемого с помощью ИИ. Буду опираться на данные отчёта HubSpot о состоянии ИИ в маркетинге за 2025 год, который включает инсайты от маркетологов со всего мира.

Также поделюсь примерами контента, созданного ИИ, и практическими советами, чтобы вы могли увидеть потенциал технологии в действии. Используя эти знания, вы сможете улучшить свою контент-стратегию и получить конкурентное преимущество.

Содержание

• Что такое контент, созданный ИИ?
• Как работает создание контента с помощью ИИ?
• Топ-5 типов контента для генеративного ИИ
• Маркетинговый контент и ИИ в 2025 году
• Плюсы и минусы использования ИИ для контент-маркетинга
• Советы по работе с ИИ-контентом
• Лучшие практики использования ИИ для создания контента

Что такое контент, созданный ИИ?

Контент, созданный ИИ — это любой текст, изображения, видео или другие медиа, которые создаются с помощью алгоритмов искусственного интеллекта, а не полностью человеком. В маркетинге это включает всё: от email-кампаний и постов в социальных сетях до статей в блоге и описаний товаров, которые написаны, отредактированы или улучшены с помощью ИИ-инструментов.

Эти системы ИИ анализируют огромные объёмы существующего контента, чтобы изучить паттерны, стили и структуры, а затем применяют эти знания для создания нового контента, который имитирует работу человека. Самые продвинутые инструменты могут адаптироваться к голосу бренда, понимать контекст и создавать контент, который всё сложнее отличить от написанного человеком.

Как работает создание контента с помощью ИИ?

Генерация контента с помощью ИИ основана на сложных языковых моделях, обученных на миллиардах текстовых примеров из интернета. Эти модели выявляют закономерности в языке, изучают контекстные связи между словами и развивают понимание различных форматов и структур контента.

Когда маркетолог даёт запрос или задание, ИИ анализирует его и генерирует релевантный контент на основе своего обучения. Современные системы ИИ могут:

• Следовать конкретным инструкциям и параметрам (тон, длина, формат)
• Правильно структурировать контент для разных каналов (блоги, email, соцсети)
• Использовать специфическую терминологию бренда и следовать гайдлайнам по тону
• Генерировать идеи на основе трендов или интересов пользователей
• Оптимизировать контент для поисковых систем или конкретной аудитории

Качество контента, созданного ИИ, в конечном счёте зависит от входных данных. Чёткие инструкции, хорошо определённые параметры и проверка человеком — ключевые факторы для создания эффективного маркетингового контента.

Топ-5 типов контента для генеративного ИИ

Согласно отчёту HubSpot о состоянии ИИ в маркетинге за 2025 год, маркетологи активнее всего используют ИИ для следующих задач. Я также попросила экспертов по цифровому маркетингу рассказать, какую ценность они извлекают из каждого применения.

1. Email-маркетинг (51%)

Email-маркетинг возглавляет список — 51% маркетологов используют ИИ для этих целей. Привлечь внимание клиентов через тему письма — задача сама по себе непростая, а заставить их открыть письмо — ещё сложнее. С помощью ИИ маркетологи могут улучшить свою стратегию через:

Оптимизацию времени отправки: ИИ-инструменты могут предложить лучшее время дня и день недели для отправки конкретного письма, основываясь на том, когда получатель с наибольшей вероятностью откроет его. Это может улучшить показатели открытия, CTR и конверсии.

Генерацию тем писем: ИИ может создавать эффективные и цепляющие темы, анализируя прошлые email-кампании и их результаты. Если эти инструменты смогут создавать привлекательные темы, это может увеличить процент открытий.

A/B тестирование: ИИ можно использовать для проведения A/B тестирования, когда две разные версии одного письма отправляются случайной части аудитории, и измеряется эффективность. На основе результатов лучший вариант затем отправляется остальной аудитории для максимизации нужных метрик.

Андрей Пелюшко, CEO Pesty Marketing, поделился своим опытом: «Email — это где ИИ показывает себя по-особенному. Я загружаю призыв к действию или промо, и он генерирует 3-5 вариантов формулировок для тестирования. Это ускоряет процесс генерации идей и улучшает результаты кампаний, потому что мы тестируем больше подходов, чем написали бы вручную».

2. Текстовый контент для социальных сетей (49%)

На втором месте с небольшим отрывом — 49% маркетологов используют ИИ для создания текстового контента в соцсетях. SMM-специалистам нужно создавать контент, который понравится аудитории, и использование ИИ-ассистента значительно упрощает управление контент-планом. Маркетологи могут использовать ИИ для:

Создания контента: ИИ-инструменты помогают генерировать идеи для контента, предлагать темы и даже писать заголовки для постов в соцсетях.

Аналитики аудитории: ИИ помогает лучше понять вашу аудиторию через анализ данных. Эту информацию затем можно использовать для создания более эффективных и релевантных постов.

Дилан Янг, специалист по маркетингу в CareMax, рассказала: «Эти каналы позволяют нам поддерживать последовательный, эмпатичный голос, быстро реагируя на сезонные тренды или болевые точки клиентов. ИИ помогает мне генерировать свежие идеи, оптимизировать тексты для конверсий и упрощать A/B тестирование».

3. Видео и аудио контент для социальных сетей (47%)

ИИ также часто используется для видео и аудио контента в соцсетях (47%), что подчёркивает растущую роль ИИ в создании мультимедийного контента. Это включает:

• Генерацию сценариев для коротких видео
• Автоматические субтитры
• Идеи контента для аудиоформатов, таких как подкасты
• Модуляцию и улучшение голоса для более чистого звука

Джефф Пейдж, руководитель отдела роста в Topview, делится опытом: «Я обнаружил, что видеосценарии — самый эффективный тип контента для создания с помощью генеративного ИИ. За три дня мы сгенерировали, настроили и локализовали сценарии для 20 рынков. Результаты были впечатляющими — наши показатели вовлечённости выросли на 300% по сравнению с предыдущими сценариями, написанными людьми».

4. Блоги и статьи (46%)

46% маркетологов считают инструменты ИИ полезными для написания постов в блоге и статей. Как автор, одна из первых мыслей, которая у меня появилась при знакомстве с ИИ — как он может улучшить мой процесс написания.

Лучшие применения ИИ-генераторов для блогов:

Эффективность: Маркетологи могут экономить время и ресурсы, автоматизируя различные аспекты создания блог-постов, такие как генерация тем, исследование и даже написание черновиков.

Персонализация: ИИ может анализировать поведение клиентов, предпочтения и историю просмотров, чтобы помочь таргетировать контент блога на конкретную аудиторию.

5. Чат-боты (31%)

Чат-боты (31%) — ещё один ключевой канал, управляемый ИИ, что подтверждает растущую роль ИИ в прямом взаимодействии с брендом. Эти инструменты помогают с:

• Круглосуточной поддержкой клиентов
• Квалификацией лидов
• Персонализированными рекомендациями продуктов
• Ответами на распространённые вопросы без участия человека

Маркетинговый контент и ИИ в 2025 году

В 2025 году прогресс ИИ и его растущее присутствие в маркетинге кардинально меняют индустрию. Однако крайне важно решать этические и регуляторные вызовы, чтобы эта трансформация приносила пользу всем — и бизнесу, и потребителям.

Во-первых, внедрение ИИ остаётся высоким, но всё ещё есть пространство для роста, особенно на рынках за пределами США. Согласно отчёту HubSpot, примерно две трети маркетологов указали, что используют ИИ в работе.

С технической стороны, универсальные чат-боты остаются самым популярным инструментом среди маркетологов. Четыре из пяти наиболее широко используемых ИИ-инструментов сосредоточены на улучшении аудио, визуального и креативного контента.

Создание медиаконтента (38%) — развивающийся кейс использования, указывающий на растущую роль ИИ в визуальном и аудиовизуальном контенте, хотя он всё ещё отстаёт от текста.

Брейншторминг (34%), обучение навыкам (33%) и анализ данных (36%) — дополнительные применения, хотя и менее центральные для ежедневных маркетинговых процессов.

Плюсы и минусы использования ИИ для контент-маркетинга

Плюс: Эффективность и масштабируемость

ИИ-генерация контента значительно повышает эффективность и масштабируемость. С помощью ИИ-инструментов вы можете создать огромный объём контента за долю времени, которое потребовалось бы человеку. Это золотая жила для бизнеса, которому нужно постоянное присутствие онлайн на множестве платформ.

Минус: Проблемы с качеством и аутентичностью

Контент, созданный ИИ, часто критикуют за качество и аутентичность. Даже самые продвинутые модели ИИ могут создавать контент, которому не хватает глубокого понимания нюансов и эмоциональной глубины, из-за чего он кажется общим или оторванным от реальности.

Плюс: Персонализация

С моей точки зрения, доставка персонализированного контента — настоящий прорыв в маркетинге. Это позволяет брендам предоставлять более релевантный и вовлекающий клиентский опыт, что повышает лояльность и продажи.

Минус: Этические вопросы и проблемы конфиденциальности

Однако ИИ в контент-маркетинге также поднимает этические вопросы и проблемы конфиденциальности. Системам ИИ нужно много данных для хорошей работы, что может привести к проблемам с конфиденциальностью и безопасностью данных.

Плюс: Экономическая эффективность

Экономическая эффективность ИИ в контент-маркетинге — главное преимущество для маркетинговых команд. Автоматизация создания контента снижает потребность в большой команде писателей и редакторов, значительно сокращая затраты на труд.

Минус: Большая зависимость от технологий

Чрезмерная зависимость от ИИ для создания контента может привести к технологической зависимости. Это может подавить критическое мышление и креативность в маркетинговых стратегиях.

Советы по работе с ИИ-контентом

Относитесь к ИИ как к соавтору

Как я уже упоминала, ИИ здесь не для того, чтобы заменить человеческую креативность — он здесь, чтобы усилить её. Использование ИИ для таких задач, как исследование ключевых слов, анализ трендов и стратегии распространения контента, освобождает ваше время для творческой работы, которая выделяет ваш бренд.

Создавайте уникальный, неповторимый контент

Черновики, созданные ИИ — это только отправная точка. Ваш финальный контент должен отражать уникальный голос и инсайты вашего бренда, гарантируя, что он выделяется и предлагает реальную ценность.

Автоматизируйте SEO и распространение контента

Для управления SEO я использую инструменты вроде Clearscope и SurferSEO для быстрого определения высокопотенциальных ключевых слов и оптимизации контента. Эти инструменты предоставляют инсайты о производительности в реальном времени.

Используйте креативные промпты для ИИ

Когда я застреваю, использование ИИ-промптов часто запускает мой творческий процесс. ИИ может предложить уникальный взгляд на трендовую тему или сгенерировать список связанных тем, о которых я не думала.

Используйте ИИ для динамической оптимизации контента

Динамическая оптимизация контента включает постоянную настройку вашего контента на основе данных в реальном времени. Кристофер Исак, технологический эксперт, поделился: «ИИ имеет потенциал трансформировать маркетинг и креативность, но его истинная сила заключается в усилении человеческой изобретательности, а не в попытках заменить её».

Лучшие практики использования ИИ для создания контента

Сохраняйте человеческий контроль и редактирование

Контент, созданный ИИ, никогда не должен идти напрямую от генерации к публикации. Всегда проверяйте контент на точность, соответствие бренду и качество. Этот шаг критически важен для выявления фактических ошибок, неудачных формулировок или контента, который не соответствует голосу вашего бренда.

Фокусируйтесь на этичном создании контента с ИИ

По мере роста возможностей ИИ растут и этические соображения. Будьте прозрачны с вашей аудиторией о вовлечении ИИ в создание контента, когда это уместно. Избегайте использования ИИ для генерации вводящей в заблуждение информации.

Постоянно улучшайте ваши промпты для ИИ

Качество результата ИИ напрямую коррелирует с качеством ваших промптов. Разработайте библиотеку эффективных промптов для разных типов контента и постоянно совершенствуйте их на основе результатов. Документируйте, что работает, а что нет, и делитесь этими знаниями с командой.

Более конкретные промпты, которые включают информацию об аудитории, желаемый тон, ключевые моменты и примеры предпочтительного стиля, почти всегда дадут лучшие результаты, чем расплывчатые запросы. Инвестируйте время в промпт-инжиниринг как ценный маркетинговый навык.